Day 12: Chapter 5-4 ~ 5, MLE그리고 softmax를 이용한 다중 분류
오늘 공부한 내용은 Ch. 5-4, 5-5입니다: - Bernoulli & Gaussian분포 그들의 MLE 어떻게 되나? - NLL (negative log likelihood)란? - Softmax를 이용한 다중분류 지금 까지 배운 수학 파트를 드디어 활용하는 인공신경망 속의 MLE을 공부해 보겠습니다. 이번에는 Gaussian, Bernoulli, Multinoulli에 대해서 알아보고 차이다 알아볼 것입니다. Negative log likelihood의 정의도 알아보겠습니다. 마지막으로 Softmax를 배우는 부분에서 cross entropy가 나오는데 그 부분은 내일 공부해 보겠습니다. 1. Bernoulli & Gaussian분포 그들의 MLE어떻게 되나? Gaussian, 또는 normal ..
2023.03.03