Day 20: Chapter 7-8, Overfitting 개념과 Data augmentation
오늘 공부한 내용은 Ch.7-8입니다: - Overfitting 개념과 Data augmentation - Dropout and dropconnection 전 파트에서 Underfitting은 많이 언급이 되었었다 - training loss가 "말이 안 될 정도"로 높을 때이다. 그러면 Overfitting에 대해서도 배워보자. Overfitting이란 반대로 training loss는 아주 낮은데 validation/testing accuracy는 낮은 training loss, 즉 높은 training accuracy에 비해 많이 낮은 상황입니다. 숙제를 잘 풀지만 시험은 망치는 스타일이라고 해야 할까요? 근데 뉘앙스는 좀 더 숙제를 다 베껴서 시험을 망치는 듯한 느낌이 이해에 더욱 도움이 될 것 ..
2023.03.11