Day 23: 8-1, 이미지 딥러닝, 왜 CNN이 답인가?
오늘 공부한 내용은 Ch. 8-1, 정보 이론 기초입니다: - 이미지 딥러닝 - 왜 CNN을 쓰는가요? MLP와의 비교 - Convolution연산이 뭔가? Filter는 무엇인가? 이제 MLP파트를 마무리하고 CNN에 대해 배워볼까요? 우리가 배운 MLP는 input에서 hidden layer를 통해 weights and biases를 거쳐 forward propagation을 하고 다시 gradient descent를 통해 loss를 업데이트하는 backprop을 한다. CNN (convolutional neural network)은 convolution이라는 연산을 통한 다음에 다시 hidden layer에서 forward prop을 하고 backprop을 하게 된다. 비슷하지만 image appl..
2023.03.14